人工智能(AI)正在推动科学文献综述的自动化,从简单的研究检索到生成复杂的系统性综述,其潜力引人注目。然而,当前AI工具在透明性和准确性方面仍存在局限,可能导致低质量综述的泛滥。以FutureHouse和Elicit为代表的AI工具正在改善数据提取和文献筛选过程,但尚未完全取代人工分析。同时,学术界担忧商业化AI系统的不透明性可能影响科学可信度,强调非营利组织和公共投资的重要性。未来,AI工具或将提升文献综述的效率与质量,但仍需谨慎应对其潜在风险。
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