OpenAI的o3模型展示了AI扩展的新方式，但成本也随之上升

OpenAI的o3模型展现了AI扩展的新突破，尤其是在ARC-AGI基准测试中的出色表现，但这一进步也带来了高昂的计算成本。o3通过测试时扩展（test-time scaling）方法在推理阶段使用更多计算资源，从而提高了模型的表现。然而，这一方法显著增加了每次任务的计算成本，远超以往模型。尽管o3模型为AI发展带来了新希望，但其高成本和对计算资源的巨大需求使其在实际应用中面临限制，尤其是对于普通用户和中小企业。未来，如何平衡性能与成本将是AI发展的关键挑战。