AI算法助力预测极光 数亿图像解析揭示神秘自然现象

一项新研究利用人工智能分析超过7.06亿张北极光图像，为预测这一神秘自然现象迈出了重要一步。研究团队开发了一种全新算法，将2008年至2022年间的THEMIS全天空图像分类为六种类型，包括弧状极光、扩散极光、离散极光等。这种分类有助于研究太阳风与地球磁层的相互作用以及极光的成因。
北极光由太阳风中的带电粒子与地球大气粒子碰撞引发，是太阳活动高峰期的常见现象。通过AI算法快速分类大规模图像数据集，研究人员能够有效将极光现象与其背后的太阳活动关联起来，并分析粒子成分和动态变化。该团队表示，这一标注数据库不仅为未来研究提供了宝贵资源，也能帮助进一步解析极光的化学组成与形成机制。随着太阳进入11年周期的高峰期，极光现象频繁出现。这一研究为科学家提供了快速处理和分析历史极光数据的工具，有望推动极光预测技术的发展，同时深化人类对地球与太阳之间复杂交互的理解。