研究揭示：部分AI模型回答同样问题碳排放高达50倍

一项最新研究发现，不同AI大语言模型（LLM）在处理相同问题时，其碳排放量可能相差高达50倍。德国慕尼黑应用科技大学对14款规模在7亿至720亿参数间的模型进行测试后指出，具备“推理能力”的模型通常更精准，却也更耗能。例如GPT-4o这类模型平均生成约543个“思维token”，相比之下，GPT-3.5等精简模型仅为38个。这种“推理过程”极大提升了能耗和碳排放。研究还指出，复杂学科如哲学或抽象代数的提问会导致更高排放。专家建议用户在不必要时尽量选择精简模型，以减少环境负担。