美国宇航局(NASA)与IBM联合研发的人工智能模型“Surya”首次实现了基于太阳物理数据的预测突破。该模型以梵语“太阳”命名,依托NASA太阳动力学天文台(SDO)自2010年以来积累的九年观测影像训练而成,拥有3.66亿参数,能处理比传统AI大十倍的太阳图像。Surya可比现有方法提升16%的预测准确率,并首次能提前两小时预测太阳耀斑发生位置,这对于防范电网瘫痪、卫星通讯中断和GPS信号干扰至关重要。历史上,1989年的太阳风暴曾导致加拿大魁北克全境停电,如今随着人类对高科技依赖加深,单次大型太阳风暴对全球经济的潜在损失被估算高达约17.5万亿元人民币(2.4万亿美元)。NASA与IBM将Surya开源至GitHub和Hugging Face,全球研究人员可自由使用与改进,推动太阳物理和空间天气预报进入全新阶段。研究团队希望这一模型能帮助人类更好地理解太阳内部演化过程,为地球科技文明提供关键防护。