物理学新算法助力微型核反应堆实现自我调节

 在人工智能算法大行其道的当下，美国密歇根大学的核工程团队却以纯粹的物理与数学提出了一种无需AI介入的自我调节算法，为微型核反应堆的发展开辟新路。这类可运输的小型反应堆被视为偏远地区、灾区和船运能源补给的潜在解决方案，但因缺乏人力监管而存在安全挑战。研究团队在高温气冷堆模型中进行模拟，让算法每分钟自动调节20%的功率变化，结果与目标值偏差仅0.234%，无需人工或AI干预。研究者指出，这种基于物理学原理的可解释性算法更容易获得监管部门认可，并能帮助厂商在未来实现更经济安全的微型核能部署。尽管社会对小型核反应堆的接受度仍有限，但该成果展示了物理学方法在能源自主控制领域的巨大潜力。