AI算力热潮“输血”美国煤电:延迟退役、放松监管与看不见的健康代价
在许多人眼中,人工智能代表着高科技的未来,但支撑这波算力狂潮的电力,却越来越多来自上一代的能源——煤炭。随着大模型和AI数据中心用电需求持续飙升,美国能源部门预期未来几年电力负荷将出现罕见增长,其中数据中心用电占比有望从当前的个位数比例攀升到接近全国用电总量的十分之一,这让原本计划关停的大量燃煤电站重新变得“吃香”,多家公用事业公司据此推迟了几十台燃煤机组的退役时间,把它们从报废边缘拉回电网前线。回顾过去十多年,美国电力企业在2010年至2019年间曾宣布关闭超过546台燃煤机组,合计退出现役的发电能力约1.02亿千瓦(约102GW),原本被视作能源转型的重要进展,如今却在AI的需求压力下出现“回头车”。与此同时,监管层面也在为这波煤电“续命”打开空间,环保监管部门向近70座燃煤电厂提供了有毒空气污染物排放标准的临时豁免,让部分机组在汞和细颗粒物控制上获得更多缓冲时间,引发环保团体和公共卫生专家的强烈担忧。研究估算,从1999年至2020年,与燃煤电站排放相关的过早死亡累计达到约46万人,这意味着每一次延长高排放机组的运行寿命,都在把真实的健康成本转嫁给矿工、周边社区和普通民众。在工作场所安全层面,原本被寄望于减少矿工接触硅尘、挽救上千条生命的安全规则也因为重新评估和实施延期而陷入争议,工会和劳工维权组织担心,算力红利和股东利润的背后,是矿工和基层劳动者承担更高的职业病和死亡风险。支持这一系列政策的人认为,保障基础负荷电源、避免电网在AI时代“断电”是国家竞争力的一部分,短期内只能依赖现有的煤电、核电和备用机组来托底;而批评者则提醒,AI带来的生产率提升,可能被长期锁定的高碳排放和健康损失所抵消,甚至让原本走向终结的高污染产业获得“第二春”。当AI被包装成“新电力时代”的主角时,谁在为背后卷土重来的煤炭买单、这些代价是否值得,正在成为绕不开的问题。
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