Google推送Gemini 3 Flash当默认模型：更快更省，基准成绩紧追GPT-5.2

 Google 在美国当地时间 12 月 17 日宣布推出 Gemini 3 Flash，并开始把它推送为 Gemini App 的默认模型，同时也作为 Google Search 的 AI Mode 默认模型面向全球用户逐步开放；官方说法是它把“接近 Gemini 3 Pro 级别的推理能力”与更低延迟、更高效率结合起来，定位为日常使用的主力版本。基准成绩方面，Google 披露 Gemini 3 Flash 在 GPQA Diamond 达到 90.4%、在多模态理解基准 MMMU-Pro 达到 81.2%、在 SWE-bench Verified 达到 78%，而在 Humanity’s Last Exam（无工具）上为 33.7%；TechCrunch 进一步引用对比称，在同为“无工具”设置下，这一分数与 GPT-5.2 的 34.5%非常接近，说明“轻量化/低延迟”路线也能逼近旗舰模型的部分能力边界。成本侧，Google 给出的 API 定价为每 100 万输入 token 0.50 美元、每 100 万输出 token 3 美元，按当日美元兑人民币中间价约 1 美元=7.0454 元测算，约合 3.52 元与 21.14 元（分别对应 $0.50 与 $3）；在竞争背景上，Reuters 此前报道 OpenAI 于 12 月 11 日发布 GPT-5.2，并提到公司内部曾启动“code red”以加速迭代应对 Gemini 3 的压力。整体来看，Gemini 3 Flash 的策略很明确：用“更快、更便宜”的默认入口扩大覆盖面，再用 Pro 等更高规格型号承接高强度任务，但基准成绩的领先或接近并不必然等同于真实场景体验，最终口碑还要看稳定性、工具能力与产品端落地细节。