研究用AI+血检+MRI识别出多发性硬化症两种新生物学亚型

 研究人员在对多发性硬化症（MS）患者的血液指标与脑部MRI数据进行机器学习分析后，识别出两种新的生物学亚型，并将其命名为“early sNfL”和“late sNfL”。报道写到，这项研究由伦敦大学学院（UCL）与Queen Square Analytics团队主导，样本量为600名患者；研究使用一种名为serum neurofilament light chain（sNfL，血清神经丝轻链）的血液蛋白作为指标之一，该指标可提示神经细胞损伤与疾病活动度。研究团队将sNfL检测结果与脑部MRI扫描一起输入机器学习模型SuStaIn进行解读，结果显示两类不同演变路径：其中“early sNfL”亚型在疾病早期就出现较高sNfL水平，并伴随较快出现的脑部病灶；“late sNfL”亚型则表现为部分脑区萎缩等变化先出现，sNfL水平在更后期上升。相关成果发表在医学期刊《Brain》，并引用研究者与机构观点称，这种基于生物学模式的分类方式有助于更精细地区分患者状态与病程。