物理学家将微粒混沌轨道转化为液态计算机，但性能仍不及忆阻器

康斯坦茨大学和斯图加特大学的物理学家在《通信AI与计算》杂志上发表了一项研究，他们利用400个微小颗粒在液体中的混沌轨道进行信号预测和异常检测。每个振荡器是一个直径为3μm的二氧化硅球体，在一侧涂有80nm的碳，并悬浮在28°C的水-氯仿混合物中。通过532纳米激光加热，这些颗粒被驱动向目标点移动。实验结果显示，在预测Mackey-Glass序列时，该系统的F1分数达到0.90，但其性能仍落后于基于忆阻器的系统约十倍。尽管这种液态计算机具有避免时间复用的独特优势，但在实际应用中可能面临能耗和复杂性的问题。