脑电波或成物理AI解锁新方式

位于美国加州圣莱安德罗的一家仓库内，Encord公司正在探索通过收集人类大脑活动来改进机器人的训练数据。该公司使用一种特殊头戴设备记录员工在执行任务时的脑电波信号，以期为机器人模型提供更高质量的数据集。这种方法可能成为解决机器人技术领域中物理训练数据稀缺问题的关键。Andrew Ceja是Encord的一名‘飞行员’，他佩戴着一个带有摄像头和脑电波传感器的头戴设备，记录自己在执行任务时的大脑活动。Zander Labs是一家德国神经科学初创公司，他们认为测量大脑活动可以推断出诸如错误、意图和惊讶等心理状态，并创建更有用的数据集来训练模型。Encord与Zander的合作目前还处于试验阶段，目标是建立一个初步的脑电波标记数据集，并评估其是否能提高机器人的性能。Lucas Gehrke表示，大脑活动量可以为模型构建者提供线索，帮助他们确定何时需要部署最高级别的模型。Vineeth Velmurugan认为，这种方法处于解决机器人数据瓶颈的前沿。随着越来越多的公司开始应用端到端学习来训练机器人执行任务，他们意识到必须自己生成训练数据而不是仅仅管理现有数据。Encord正在探索通过收集工人佩戴摄像头和脑电波传感器的数据以及远程操作机器人的数据来获取高质量的训练数据集。