Meta邀请工程师修复800个错误以改进AI编码工具

Meta公司要求其数千名软件工程师每周至少提交一次使用内部AI编码代理MetaCode的代码“diff”，以此来帮助训练和改进公司的AI编码工具。目前已有7000多名活跃用户提交了超过800个修复，这些修正已经用于提升Muse Spark 1.1版本，并将被用来后训练即将推出的名为Watermelon的新模型。通过这种方式，Meta能够收集到完整的代码开发过程，包括原始任务、AI的响应以及工程师的修改和测试结果。此外，MetaCode还帮助公司识别重复出现的问题，从而在日常开发中不断改进其AI编码工具。