Meta发布首个AI编程助手Muse Code，挑战Anthropic和OpenAI

近日，Meta Platforms Inc.发布了其首款AI编程助手Muse Code，旨在与领先的AI实验室Anthropic PBC和OpenAI PBC竞争。这款由Meta的AI负责人Alexandr Wang领导开发的产品，在测试中表现出色，能够处理大规模代码库中的完整软件工程任务。Muse Code基于更新后的Muse Spark 1.2模型，该模型专为编码设计，并且可以通过各种付费层级供开发者使用。Meta希望通过这一产品挽回其在人工智能数据中心和基础设施方面的巨额投资。与Anthropic的Claude和OpenAI的Codex工具类似，Muse Code旨在使开发人员和非技术人员更容易构建软件应用。用户可以简单地用自然语言描述他们需要构建的应用，而助手则生成代码。Meta表示，Muse Code将通过其应用编程接口以及OpenRouter平台提供给开发者使用，后者托管了许多由中国AI实验室（如DeepSeek Ltd.和Moonshot AI）开发的顶级“开源”模型。