ESP32和机器学习用于西红柿分级

一位名为Pmalfa31的开发者利用ESP32和机器学习技术开发了一套西红柿分级系统。该系统可以根据预先设定的标准区分标准西红柿和樱桃西红柿，并使用光学传感器获取数据，剔除无效图像并计算统计信息。程序还具备有效性检查功能，能够判断西红柿大小是否符合预期，从而减少误分类的情况。尽管这套系统的代码占用内存较大，但可以通过在线模拟器进行测试，无需实际硬件或西红柿即可尝试。此外，该系统在处理过程中会根据所选的番茄类型使用不同的学习数据集，并且通过预先设定的标准来区分不同类型的西红柿，确保每包西红柿的颜色差异不会过大。