使用OctoBot构建和验证量化交易策略

本文介绍了如何利用OctoBot及其脚本工具，建立一个完整的量化交易回测工作流程。通过结合RSI超卖信号、EMA趋势确认和ATR驱动的自适应止损止盈水平配置了一个基于规则的交易策略，并使用OctoBot的原生市场订单和回测API执行该策略。在样本内时期进行多参数网格搜索并选择最优配置，然后在一个完全独立的样本外时期验证这些参数的有效性，以评估其泛化能力和潜在过度拟合问题。最后通过Pandas和Plotly提取OctoBot的回测报告数据，并在交互式Colab环境中分析参数敏感度、投资组合表现、价格走势等。