数据互操作性推动企业人工智能发展

随着越来越多的企业尝试将人工智能技术投入实际应用，数据互操作性正迅速成为一项实用需求。Snowflake公司正在围绕这一需求构建其与亚马逊网络服务（AWS）的集成，目标是为业务提供一个支持AI和其他企业工作负载的数据层，并且不会迫使企业在不同系统之间创建更多信息副本。这种方法改变了企业对支撑人工智能系统的底层数据的看法。Zahir Gadiwan指出，当客户谈论企业级AI时，真正的挑战通常不是找到另一个模型，而是获得受信任的数据、商业背景、治理和可扩展的基础设施以在一种操作模式中协同工作。Snowflake和AWS通过开放互操作性模式，在存储、目录、流媒体和AI服务之间使这种数据层成为可能。这种方法不仅减少了不必要的数据移动，还提高了安全性并限制了数据复制。此外，Snowflake Cortex Analyst 和Cortex Agents能够将语义上下文应用于Iceberg表和其他信息，帮助AI系统理解治理后的数据，并通过Amazon Q和模型上下文协议等集成工具提供给外部工具使用。