2026年视觉和物理人工智能现状：700多位从业者调查

近日发布的一份白皮书显示，过去十年中人工智能的发展主要依赖于文本数据，但目前的前沿已经转向了来自现实世界的高维数据。超过700名专业人士参与的一项2026年调查显示，视觉和物理AI已经在许多团队中产生了可衡量的价值，尽管仍有74%的人认为该领域投资不足。成功部署这些技术的团队在数据工作上花费的时间几乎是遇到困难的团队的三倍。调查还发现，92%的专业人士相信未来的发展方向将集中在高维数据的应用上，并且整理数据比追求更大的架构更为重要。此外，报告指出数据问题是导致模型失败的主要原因，而标注过程往往成本高昂且浪费资源，因为团队经常标记所有内容然后在生产前丢弃大量无用的数据。