Z.ai发布GLM-5.3：无需重新训练基础模型，复杂编码和长周期任务表现更佳

近日，Z.ai发布了GLM-5.3版本，在保持743B基础模型不变的情况下，通过增加训练任务环境和延长训练周期等手段提升了性能。在复杂编码和长周期任务方面表现尤为突出，例如在Terminal-Bench 3.0测试中从4.6分提升至28.3分，在CyberGym网络安全评估中达到84.5%的高分。GLM-5.3已通过Z.ai API、GLM Coding Plan和ZCode上线部分功能，但权重尚未公开发布，预计将在安全评估完成后两周内公布。此外，GLM-5.3在DeepSWE v1.1测试中从46.2分提升至66.9分，在Agents’ Last Exam (CLI) 测试中从23.8分提升至28.5分，并在Z.ai Code Bench内部评估中报告了比GLM-5.2高出50%的改进。