NASA利用机器学习预测太阳黑子

美国国家航空航天局（NASA）开发了一种名为COFFIES的机器学习模型，该模型能够预测太阳内部物质流动和磁场的变化，并提前12小时预报出即将形成的太阳黑子。尽管直接测量太阳深处的磁流体动力学现象是不可能的，但通过表面的磁场和声波数据，COFFIES可以间接“听到”这些变化的发生。这一技术有望在未来的太阳风暴中提供宝贵的预警时间，特别是在下一次卡林顿事件级别的地磁暴发生前，这可能为人类争取到宝贵的应对时间。NASA表示，虽然该模型仍是一个黑箱系统，但天体物理学家可以通过其预测来帮助他们更好地理解太阳的活动规律。