开源课程解析AI代理循环的三种运行模式

大多数团队将选择模型视为关键决策，但实际上如何设计和实施代理循环才是决定性能的关键因素。在LangChain的Terminal-Bench实验中，仅通过改变运行框架就使一个编码代理从第30位跃升至前五名。Paul Iusztin的开源课程《从零构建编程代理》介绍了三种不同的运行模式：交互式在线模式、批处理模式和流媒体模式。每种模式都有其独特的延迟特性，因此需要选择不同类型的推理服务提供商来优化性能。该系统的核心是一个无界面的框架，内部运行着所有代理共享的循环逻辑：大型语言模型选择动作，工具执行操作，观察结果反馈到上下文窗口中。Decode项目中的代理本身非常小，仅约20行代码定义了模型、工具和输出类型。三种模式通过不同的接口与核心系统连接，每种模式都有其特定的应用场景和技术挑战。