谷歌发布EnvHarness：将静态环境转变为自适应训练世界的可编程层

近日，谷歌云AI研究团队与美国圣路易斯华盛顿大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员联合发布了一项名为EnvHarness的技术。这项技术能够将静态的智能体测试环境转变为适应性更强、更具互动性的训练世界。通过插件组件，EnvHarness可以在不改变底层模拟器的情况下调整环境的状态、动作以及观察结果，从而使得学习过程更加高效和灵活。在五个不同领域的基准测试中，使用EnvHarness的方法可以使技能获得最高9.0分的提升，并且执行步骤减少了9.8%。EnvHarness通过插件工具使静态环境适应不同的训练需求，而无需生成新的环境或修改底层代码，从而降低了开发成本并提高了灵活性和效率。