谷歌推出全新时间序列预测模型TimesFM-3

近日，谷歌发布了名为TimesFM-3的时间序列预测模型。该模型拥有3.3亿参数，并在超过一万亿的真实世界和合成数据点上进行了训练。与其他时间序列预测模型相比，TimesFM-3能够同时处理多个时间序列并实现零样本泛化能力，在多项基准测试中超越了包括亚马逊的Chronos-2和Salesforce的Moirai 2.0在内的竞争对手。谷歌表示，这款新工具可以为商业决策提供更准确的数据支持，并强调良好的预测不仅依赖于过去销售数据，还需要考虑相关产品销售、历史客流量以及未来事件如天气预报、促销活动和节假日等因素的影响。