Hugging Face发布WebGPU内核库，加速浏览器端AI推理

Hugging Face发布了@huggingface/kernels库和包含207个WebGPU内核的集合，以加速浏览器端的人工智能推理过程。这些内核被设计为独立且可版本化的包，每个都包含了接口、着色器模板、正确性测试案例等信息，并通过Fleet工具在真实硬件上进行性能评估。该库和内核集合覆盖了多种机器学习架构和工作负载所需的运算操作，确保每种内核都有明确的合同和可重复验证的证据，包括清单文件、正确性测试用例、基准测试用例以及WGSL着色器模板。Fleet是一个浏览器内置的GPU性能评估工具，通过社区贡献的真实硬件数据帮助改进内核及其变体。