AI代理评估是产品交付的关键环节

一个团队构建了一个AI代理，并通过测试聊天中的代表性问题来观察其生成有用答案的能力。然而，模型升级和检索配置更改可能导致代理在某些任务中出现错误行为，如遗漏必要的引用或选择不适当的工具。为了确保产品的稳定性和可靠性，评估必须成为交付过程的一部分，包括定义正确的操作流程、编写可重复的测试场景以及记录足够的证据来判断是否可以发布。团队需要明确每个工作的具体要求和限制，并将结果与生成该结果的过程分离，以避免隐藏潜在的问题。例如，在支持代理中，一个有用的职责可能是使用正确账户的信息回答账单问题并引用现行政策。其限制可能包括禁止更改计划或暴露其他客户的数据。当无法找到政策时，代理应承认这一缺口而不是提供未经证实的答案。