果蝇神经网络模型FLM：连接组与大型语言模型结合实验

研究人员开发了一种名为Fly Language Model (FLM) 的公共聊天机器人，该系统将完整的雄性果蝇神经网络连接图与冻结的1.2B参数大型语言模型结合。实验结果显示，在特定对话数据集上，加入果蝇神经网络并未显著提升性能，甚至直接输入控制的表现更好。FLM 系统是一个将大型语言模型与果蝇神经网络结合的水库计算机，其中所有166,700个保留节点和25,582,938条有向边参与更新过程。实验中使用了32个SmolTalk日常对话数据集进行测试，结果显示直接输入控制的表现优于加入果蝇神经网络的情况。此外，通过重新标记节点身份而不重新训练的实验表明，读出依赖于其学习到的接口对齐，而不是特定的果蝇拓扑结构。