Cognition发布SWE-2：基于Kimi K3的训练模型，成本降低64%性能匹敌Fable 5.1

认知科技公司发布了其最新编码模型SWE-2，该模型基于Moonshot AI的Kimi K3进行强化学习训练。在FrontierCode 1.1 Main基准测试中，SWE-2的表现与Fable 5.1相当，但成本降低了64%。这是Cognition首次推出具有可选推理努力级别的模型，并且所有级别都在一次强化学习运行中完成训练。目前SWE-2仅在Devin桌面版和命令行界面可用，未来将扩展至Web和融合版本。SWE-2基于SWE-1.7的基础设施和配方进行构建，在多万亿参数规模下进行了强化学习训练，并且使用了一个几乎有三倍参数量的基础模型。Cognition表示其RL在K3基础上仍有大量改进空间，增加了5到6个百分点的成绩。此外，SWE-2在Terminal-Bench 2.1上领先于Kimi K3，在所有测试行中都超过了Kimi K3，并且接近GPT-6 Astra的成本仅为后者的四分之一。然而，SWE-2在Terminal-Bench 4上的表现明显落后于Fable 5.1和GPT-6 Astra。