AI功能暴露的可观察性差距
随着越来越多的企业采用人工智能技术,传统的软件服务在出现问题时会明显失败并产生错误代码或延迟等问题。然而,AI代理可能悄无声息地出错,并且仍然返回200状态码并通过忠实性检查,导致客户收到不正确的答案。Dynatrace的一项调查显示,尽管77%的平台工程团队在其某些服务中嵌入了可观察性功能,但只有40%实现了在整个部署中的全面集成。这种差距在传统服务中是可以管理的,但在AI代理中则成为了一个潜在的风险。当传统的软件服务出现问题时会明显失败并产生错误代码或延迟等问题,而AI代理可能悄无声息地出错,并且仍然返回200状态码并通过忠实性检查,导致客户收到不正确的答案。这种现象表明在AI代理中实现全面可观察性的紧迫性和重要性。
