Cohere发布跨50种语言的机器翻译模型North Small Translate

企业人工智能公司Cohere上周发布了名为North Small Translate的新一代机器翻译模型，该模型采用混合专家（MOE）开放权重架构，在50种语言之间进行高效翻译。开发者可以在非商业用途下下载模型的权重文件，并通过Model Vault获得商业授权部署服务。Cohere声称这款新模型在参数规模小于1T的情况下优于其他类似大小的开源模型，以及API驱动的机器翻译模型。此外，North Small Translate在WMT26基准测试中取得了83.60分的成绩，超过了Qwen 3.5、GLM 5.2等竞争对手。Cohere创始人Nick Frosst表示，尽管经过九年的努力，机器翻译对于世界上大多数语言来说仍然存在问题。