戈尔：人工智能真正风险不在数据中心排放，而在行业内部预警

前美国副总统阿尔·戈尔近日在接受TechCrunch采访时表示，人工智能真正令人担忧的，并不主要是数据中心本身的碳排放，而是行业内部专家已公开提醒的社会与安全风险。戈尔与其投资公司Generation Investment Management增长股权负责人Lila Preston一同受访。他指出，若把全球所有人工智能数据中心的排放加总，仍只是全球未覆盖填埋场排放的一小部分；与此同时，空调相关建设与用电同样规模巨大，却远少被公众讨论。国际能源署估计，全球空调年耗电量已超过整个欧盟，且在气候炎热、增长最快地区的空调保有率仍不足15%，到2050年相关需求预计将增至约三倍，同期对电网的压力可能远大于人工智能数据中心。戈尔并不否认供电方式的问题。他称部分超大规模云厂商转向新建甲烷燃气轮机令人深感忧虑，关键并非人工智能算力需求本身，而是新建化石燃料电厂可能把数十年排放路径锁定。他更希望企业用可再生能源与电池供电，并认为随着可再生成本持续下降，更多公司会朝这一方向推进。关于多地规划委员会会议上对数据中心的强烈反对，戈尔认为其背后更多是对自动化冲击就业与社会结构的焦虑，而非单纯碳排放。他提到，OpenAI与Anthropic内部专家试图向公众警示的失业及其他威胁，正在推动美国多地跨党派对数据中心的反对情绪上升。戈尔今年5月也曾将人工智能数据中心描述为“值得深切关注，但不必恐慌”，本次采访中其核心仍是强调排放规模对比，并呼吁把行业内部的风险预警放在更优先位置。