报告：自主人工智能推动企业智能重塑与流程先行转型

企业人工智能已从未来愿景进入全面落地阶段：模型能力提升速度快于多数组织的消化速度，性能成本持续下降，全球人工智能投资预计在2026年达到2.5万亿美元，较上年增长44%。然而大量投入也带来碎片化：销售智能体不知晓未结支持工单，营销系统在个性化内容时看不到财务侧已掌握的客户信息，各业务线单独表现尚可，企业整体却难以学习与协同行动。报告所称的智能体化转型，意味着把人工智能从工具变为运营模式，需要实时连接人员、流程与数据，并配套可靠治理与控制。关键包括重建以可访问性而非堆量为目标的数据基础设施、以可组合架构替代固定技术栈，以及厘清人工智能主权——智能在何处运行、由谁控制、如何跨越组织与法域边界。核心结论是：企业人工智能的规模化瓶颈具有结构性；以流程再造先行、再选型模型的企业更易获得持续回报；真正让智能可复利的是数据就绪度而非数据存量，在驻留法规与多云环境下，主权且可组合的数据基础有助于就地查询与准备数据。该内容由《麻省理工科技评论》Insights定制内容团队出品，非编辑部稿件。