我们的大脑还没准备好应对人工智能

本杰明·赖利在The Verge发表评论文章，认为人工智能如同思想上的“垃圾食品”，看似便捷诱人，实则对人有害。文章指出，过去一个世纪人们习惯用计算机来理解大脑，谷歌的德米斯·哈萨比斯称大脑是“图灵机的生物近似”，马斯克也主张把大脑视为“生物计算机”。这种源自图灵的计算模型将思维看作“输入—计算—输出”的三步过程，虽然推动了从加法机到人工神经网络和生成式人工智能的发展，但正如计算机科学奠基人冯·诺依曼所怀疑的，它难以刻画人类神经系统的复杂性。作者引用蒙特利尔大学神经科学家保罗·西塞克的观点，认为大脑更应被理解为反馈控制系统：身体不只是接收输入，还会主动采取行动来调整所接收的刺激。以棒球外野手接高飞球为例，计算模型假定球员在潜意识中计算速度和重力，而反馈控制模型只需一个简单策略，即让球在视野中保持固定位置并随之移动。这一思路也与大脑在演化中形成的生物结构相吻合，例如脊椎动物为探索环境而发展出海马体，并由此产生情景记忆。作者认为，人类最重要的反馈回路之一来自社会性，模仿行为孕育了人类文化，进而发展出口头语言，但计算模型和人工智能行业都未能很好地考虑这一点；人类花了数千年建立相互学习和交流的制度与规范，而大型科技公司在不到十年间就在系统性地瓦解它们。