选错数据库：从人工智能原型到生产的隐性成本

The New Stack撰文提醒，开发人工智能原型时若对数据基础设施过于随意，后续可能付出高昂代价。对监管较松的小型创业公司或内部软件而言，原型环境往往可一路沿用到生产；但在医疗、金融、政府等高监管大型企业中，部分偏重开发者友好的数据库平台，难以满足生产阶段对安全、合规、部署方式、可用性与可靠性的要求。届时可改换平台，但会带来重新开发、人力与运维开销。pgEdge联合创始人兼首席执行官菲利普·梅里克表示，若在不具备生产级安全合规与部署灵活性的平台上做原型，企业可能需要把整套应用改挂到可在本地或严管云环境运行的合规平台，并承担相应改造成本。文章主张从第一天起选择既能支撑原型又能进入生产的数据库，以免日后被迫换仓。