Voxel51发布3.0版本：面向物理AI的一体化多模态数据平台

Voxel51近日发布其数据平台的重要更新Voxel51 3.0。这是一个端到端的多模态数据平台，将搜索、整理、标注和评估整合到同一系统中，主要面向利用机器人、车辆和工厂传感器数据训练模型的团队。新版本推出了Voxel51智能体、数据溯源层以及免费自助使用方式。Voxel51智能体内置45个以上MCP工具、80多个算子和18项开源技能，可将搜索、整理、标注和评估串联为可重复执行的工作流，例如机器人团队可在数千段记录中检索特定行为并整理出均衡的训练集，感知团队则可从模型失效案例出发，找出相似的长尾场景用于标注；该智能体还能编写代码构建自定义插件，所有工作流均沿用组织的权限与治理设置。平台在视觉数据之外新增三项核心能力：支持在同一时间轴上查看多路传感器数据流，并通过片段级嵌入定位长时间记录中的特定时刻；统一标注覆盖二维、三维、视频和多模态数据，配备自动质检、标注员指标和人工复核；智能体标注则利用视觉语言模型，根据自然语言指令和示例生成标签。其搜索功能采用持久化混合索引，结合语义检索与词法、结构化查询，向量检索基于LanceDB实现，并支持增量更新。数据溯源方面，3.0版本提供部署级和数据集级活动日志、样本级编辑历史以及数据集版本快照，便于复现训练和评估过程。平台不绑定特定模型，团队可先使用基础模型起步，再换用自有领域模型。部署方式包括托管网页版，以及云端、混合、本地和物理隔离环境的自托管，官方未披露本地GPU要求，也未公布产品基准测试数据。免费版包含智能体功能、每月3万次推理请求和30个计算小时，但最多支持3个数据集、每个1万个样本及20GB存储空间。Voxel51援引自家开展的2026年物理AI现状调查称，58%的表现卓越团队将超过一半的项目时间用于数据工作，而表现不佳的团队中这一比例仅为21%；由于该调查由厂商自行开展，其结论只能视为趋势性参照。