以低价模型成名的DeepSeek，如今又以低价切入搜索API市场

中国人工智能公司DeepSeek在以低成本模型挑战各大前沿AI实验室之后，又将目光投向搜索API市场。该公司周六宣布，通过Search和Fetch两款新API向外部开发者开放其自研搜索引擎，开发者可获取实时网页搜索结果和网页内容，用于自己的应用和智能体。两项服务的价格均为每1000次成功请求0.75美元，且可独立于DeepSeek的AI模型单独使用。与此同时，DeepSeek还发布了DeepSeek-V4.1-Flash-1017，这是对其9月推出的V4.1 Flash模型的小幅更新。大语言模型的训练数据截至某一时间点，因此并不总能回答有关近期事件、更新后的文档或其他动态信息的问题；支持实时网页搜索后，模型可从互联网获取最新信息来补充回答。这对构建AI智能体的开发者尤为重要，例如编程智能体可能需要查阅最新的软件文档、调查新披露的漏洞，或确认某个库是否已经更新。此前，使用DeepSeek模型的开发者可以将应用接入第三方搜索服务，或通过模型API使用DeepSeek现有的搜索功能。DeepSeek在8月开源的智能体框架Harness也包含网页搜索能力，支持Exa、Perplexity及DeepSeek自身等可替换的搜索提供方；但根据Harness文档，通过Harness调用DeepSeek原生搜索需要额外发起一次模型请求，每次搜索都作为一次独立的模型调用运行，从而带来额外的延迟和token成本。新API旨在简化这一流程：开发者可直接调用Search端点获取经过排序的网页结果，包括标题、网址、摘要片段和概要，而Fetch端点则以Markdown格式获取单个网页的内容。两者都不需要单独的模型请求，这意味着开发者也可以将DeepSeek的搜索能力集成到由竞争对手AI模型驱动的应用中。