Nace AI发布多模态决策模型Drex Max，Decision Index得分67.59

Nace AI发布了面向电脑与浏览器使用类智能体的多模态决策模型Drex Max。该模型可读取文本与图像并返回经校准的概率分布，本身不生成文本；在公开Decision Index 0.3.2上得分六十七点五九，较TypeSafe的Jev 1.14高出六点九分。对智能体开发者而言，这意味着每次点击可用一次廉价、带类型约束的调用完成决策。接口单次提问最长可达二十六万二千一百四十四个token（含图像token），目前仅通过Nace Console托管API提供drex-max服务，尚未公布参数量、开源权重或量化版本。Nace列出的成绩中，Drex Max在决策模型中准确率最高，也是Drex系列中唯一可读图的型号；在BFCL工具调用上得九十八点二，在JevBench上得九十二点二，高于Jev 1.14的八十六点七，但在HLE上仅十九点零，在MMLU-Pro上七十二点五，低于Jev 1.14的八十二点一。使用方式是向模型提交状态与命名问题，问题类型限于是非、标签选择或有序评分三类，模型在一次HTTP请求中为每个答案返回概率分布，且只能在调用方给出的选项内作答。