Claude并未发明蝎毒抗毒血清：AI设计蛋白距离真正药物仍很遥远

投资研究公司Citrini Research希望证明AI能够彻底改变药物研发，于是与Anthropic合作，测试一款未发布版本的Claude能否研制出蝎毒抗毒血清。结果它没能做到：专家告诉The Verge，该模型提出了一些有前景的起点，但离真正的药物还差得很远。Citrini承认团队中没有人了解AI在生物学方面的应用。此前，Citrini在让模型研究候选药物时触发了Claude的生物安全防护，随后找到Anthropic合作。Anthropic同意解除限制，在团队到其办公室工作的条件下提供更先进的未发布模型，并承担了将近5万美元的算力和token费用。值得注意的是，Anthropic距离备受期待的上市仅剩数周，且正积极布局药物研发和生命科学领域。团队选定蝎毒抗毒血清作为目标，希望用Claude设计能与蝎毒毒素结合的蛋白质。据Anthropic介绍，Claude生成了近32万个候选方案，剔除与已知毒素或现有蛋白相似者后筛选出180个设计，全程耗时64小时，团队又与Claude合作增加31个，共211个。Citrini随后花费约15万美元，委托瑞士Adaptyv Bio和美国Twist Biosciences两家实验室进行结合测试。结果有17种蛋白通过测试，合计能与目标五种蝎毒毒素中的四种结合，但没有一种能结合超过一种毒素。即便如此，能结合毒素并不代表能中和毒素，更不代表可成为安全有效的疗法，Citrini也承认尚未有实验验证其是否真能阻止毒素起效。丹麦技术大学教授劳斯特森-基尔表示，发现针对蛇毒和蝎毒的良好结合物相对容易，难点在于将其转化为药物。该校另两位研究人员认为结果在技术上有前景，但部分兴奋为时过早，这些蛋白的安全性、稳定性及体内表现等仍属未知。阿布扎比哈利法大学教授本德尔指出，高通量筛选等现有方法无需AI也常能以可控成本找到大量命中，真正缺乏的是向活体有效疗法的转化。Citrini仍称实验在某种程度上是成功的，认为其展示了AI药物研发时代的投资机会，并强调自己是投资研究公司而非生物科技初创企业。