英伟达发布Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB：面向本地语音助手、游戏角色与机器人的开源小模型

英伟达近日发布开源小语言模型Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB，面向可在本地运行的快速对话式智能体，目标场景包括语音助手、游戏非玩家角色以及机器人接口，可在RTX、Jetson与Spark硬件上部署。该模型以谷歌Gemma 4 E4B为基础，仅通过强化学习进行后训练。对开发者而言，约4GB显存即可承载智能体行为，并为语音与视觉模型留出空间。模型总参数约80亿、有效参数约40亿，上下文长度64K；Q4_K_M量化版本在英伟达测试中于RTX上占用约3.1至4.3GB显存。与Gemma 4 E4B、Qwen3.5-4B及Nemotron 3 Nano 4B对比时，英伟达自测结果显示其在21项基准中有15项居首；最佳为IHEval 84.8（Gemma 4 E4B为67.0、Qwen3.5-4B为60.6），最弱为Tau2-Bench 55.1，约落后Qwen3.5-4B的75.1约20分。Bolt支持自然对话与多轮工具调用，官方列出三类工作负载：设备与语音助手、互动角色，以及嵌入式或工业智能体。研究报告展示了在Jetson Orin Nano 8GB上运行的Reachy Mini机器人演示：Cosmos 3 Edge负责视觉，Bolt负责语音回复与工具调用。英伟达团队还将Bolt称为面向NVIDIA ACE游戏角色的第三代小模型。