OpenAI再发三项数理发现，并以“shepherd”机制与学界协作

距其宣称解决大量长期数学问题的数百篇手稿集中发布不到一个月，OpenAI再次公布三项其称为“重大”的数学、计算机科学与物理发现，并改变协作方式：计算机科学与物理结果由外部专家担任“shepherd”引导，数学问题则据称在顾问建议下直接放出AI产出，供研究者自行梳理解释。今日写入GitHub的结果包括：欧几里得波动方程的局部光滑化——借助辅助偏微分方程，在至少二维的每一空间维数上确立Sogge局部光滑，并在猜想范围内推出Kakeya极大与维数猜想以及Stein球面限制估计；模型输出像10月6日那次一样直接公开。另一篇称指数时间假设为假：给出可在亚指数时间与多项式空间精确计数固定宽度CNF公式满足赋值的确定性算法，3-SAT情形反驳ETH；由Russell Impagliazzo、Ramamohan Paturi与Ryan Williams牵头的独立计算机科学家工作组将审查并阐释证明，并应其要求立即公开材料。公司承认该做法或有问题；AGMAI数学顾问小组昨日刚建议AI公司不要采用先指定少数人接收产出的做法，理由包括机会不均、借声誉与选择偏倚，并建议未来在学术仓储发布、附Lean形式化证明、问题遴选说明、资助解读工作等。物理侧尚未全文公开，据称为含规范场与费米子的若干四维相互作用量子场论的严格存在性证明，含QCD与标准模型的一种统一补全；将由David Gross牵头、Michael Douglas、Arthur Jaffe、Igor Klebanov、Nikita Nekrasov等参与引导。计算机科学合作组还发布公开信，就AI生成突破的早期接触、利益冲突、署名与如何支持研究者等征求社群意见。数学突破侧，模型据称证明各维局部光滑猜想，从而也解决各维Kakeya猜想与Stein限制猜想；数月前NYU教授Hong Wang刚因解决三维Kakeya猜想获菲尔兹奖。