Anthropic警告：递归自我改进里程碑或将临近，Claude已撰写逾九成自家代码

Anthropic在11月2日向美国证券交易委员会提交的修订版S-1/A文件中警告称，公司或正接近递归自我改进这一重要里程碑，即人工智能协助开发能力更强的后续版本。据TechCrunch最先报道，该公司内部预测显示，未来模型而非现有模型，可能很快达到其《负责任扩展政策》所定义的“由人工智能带来的显著加速进展”门槛；目前没有任何现有模型正式跨过该门槛。该政策下的里程碑指人工智能系统以具竞争力的成本取代整个研究团队，或通过自动化研究与工程使整体人工智能能力进步速度翻倍，这不同于单纯让个别开发者生产力翻倍，跨过门槛也不等于实现完全自主的递归自我改进。披露同时显示，人工智能已在后继系统开发中扮演更重角色：2026年9月，Claude撰写了Anthropic代码库逾九成贡献，第三季度工程师日均代码产出量超过2024年水平的四十五倍；这些数字衡量的是代码量，并不等同于工程生产力的同等提升。这一动向也引发外界对人工智能能力是否可能快于研究者理解与安全控制能力的关注。