微软专利：闲置GPU或可参与AI微训练并获补偿

微软于2026年11月5日公开一项名为「利用空闲GPU利用率在边缘设备上进行机会性微训练」的专利，描述把大型机器学习训练任务拆成可独立训练的微任务，在检测到边缘设备有空余算力时下发执行。简言之，闲置GPU或可参与AI训练，且微软设想向授权用户付费或给积分补偿。系统会监测设备算力，并按通信成本、内存开销与数据局部性等分析模型依赖、寻找切分点；微任务会依设备能力动态调整，专利称目标是利用本会浪费的空闲容量，且不强制、须用户授权。补偿方面，系统可按计算量记账，将积分兑换为免费软件、模型访问或现金等。微软在此更多扮演第三方训练需求方与GPU拥有者之间的中介，专利亦承认大型训练昂贵并加剧GPU短缺。文中同时提出隐私与权限边界等未在专利中直接回答的问题；判定空闲会参考GPU或CPU利用率、内存、温度与功耗等，并在设备繁忙或过热时降低采样频率以免拖慢应用、耗电或过热。