谷歌开源Elephant-Goldfish模型插件，用于规范优先的编程

谷歌已开源Elephant-Goldfish模型插件，简称EGM，作为面向人工智能编程智能体的设计与审查层。该插件会让智能体先写规范，再写代码，随后由没有对话历史的全新子智能体来质疑这份规范。谷歌称已有数千名工程师在使用它，目的是在Markdown文件中捕捉错误假设，而不是等到拉取请求阶段。EGM包含7项技能、9种审查者角色、6种头脑风暴视角和5个审查阶段，本身不提供模型权重，由用户的智能体调用大语言模型。它可以运行在任何能够生成全新子智能体的运行环境上，包括Antigravity、Claude Code 2.1.271及以上版本、Claude Cowork、Codex和ChatGPT，并占用现有的模型配额。目前尚未公布准确率基准，依据主要是采用情况和端到端运行环境测试。表现最好的是Codex 0.163.0，按顺序完成了15个原生全新上下文审查者，2项实时测试在573.13秒内通过；表现最差的是Claude Cowork运行在第5至第7阶段后因用量限制停止，议题237还报告AGENTS.md会泄漏到Codex审查者中。总的来看，其最大优点是在写代码前强制进行独立审查，最大缺点是占用大量token，且在部分宿主上的隔离尚未得到验证。EGM是采用Apache 2.0许可的插件，包含技能、审查者角色和文档标准，并不是一个新的语言模型。该方法来自戴夫·伦辛关于大象与金鱼的文章。谷歌开源博客将其定位为应对人工智能“注水内容”和会话上下文崩溃的办法。自述文件说明，它不是谷歌正式支持的产品。