特种化学品企业路博润借人工智能与云端加速研发，强调不取代科学家判断

随着企业希望借助人工智能、云计算和先进建模加快创新，首要挑战是把新技术接到可靠数据、科学专长以及产品真正走向市场的现实条件上。特种化学品制造商路博润的数字化转型，核心是让研究人员能更快验证想法、做出更有依据的决策，并在不影响性能的前提下开发更可持续的材料。路博润信息技术副总裁吉里什·拉奥表示，公司正在搭建连接业务流程、现代数据平台和云基础设施的数字底座，以支持研发团队，目标是把数十年积累的技术数据，与了解客户需求和物理约束的化学家、工程师的深厚经验结合起来。数据科学家可以帮助发现规律、检验新假设，并在开展实体实验前先建模；拉奥强调，这不是要用它取代科学判断，而是给科学家更好的工具。科学家、数据科学家和信息技术团队分别看重实验有效性、模型表现以及平台安全与可扩展性，路博润以“融合团队”把他们聚到共同目标周围，先用小规模试点建立信任。拉奥说，一旦成员彼此信任并清楚即将创造的价值，事情就会顺利得多。云基础设施也让公司能按需使用计算资源和现代工具，而不必投入巨资自建并维护数据中心。这些能力对推进可持续发展尤其有价值：数字建模可以帮助评估更多配方，探索淀粉和玉米基替代材料，并权衡产品全生命周期中的取舍。实验室里拿出一种有前景的材料只是第一步，在满足性能预期、监管要求和财务约束的同时放大生产仍像走钢丝，而人工智能同时模拟多个变量的能力，有望帮助团队应对这些相互冲突的要求。展望未来，拉奥预计人工智能、自动化、先进建模、数字孪生和互联数据会汇合到一起，实验室将更智能，工厂将更高效；机遇在于负责任地、规模化地把这些能力打通，因为真正产生海量数据的，是把所有这些流程连接起来的能力，而不只是单一技术。本期网络研讨会由Infosys合作出品，内容由《麻省理工科技评论》定制内容部门Insights制作，并非编辑部稿件；文稿由人工调研撰写，即便使用人工智能也仅限于在人工监督下的制作环节。