新方法借助过往飞机的多普勒曲线精确定位视频拍摄地点

人们日常分享的照片和视频里，往往藏着远超主观意愿的信息。即便有人刻意隐去拍摄地点或时间，细微痕迹仍很难抹掉。一种广为人知的做法是把音频里的市电哼声与电网频率波动对应起来。与此类似，colsto最近提出一种更有力的方法：利用过往飞机产生的多普勒曲线，对视频做精确定位。飞机声音常能传出数英里，因此很容易被视频无意收录。人耳未必听得出飞机，但其声音仍可能出现在频谱图上。要把这些数据变成地点，需要把多普勒曲线的模式与飞机航迹对应起来。公开的ADS-B记录正好提供每架飞机带时间戳的位置、高度、速度和航向历史，做这件事并不困难。录音里如果有一条以上多普勒曲线，定位会简单许多：只需搜索那些本应按相同间隔听到这些曲线的地点。同时必须排除按航迹本应听到更多曲线、但录音里并没有那么多条的地点；若不加这层过滤，多数候选点会落在机场附近。这样能去掉大部分区域，但剩下的地点仍多到难以人工核对。多普勒曲线的形状还能提供线索：曲线高度由飞机速度决定，长度由其距离决定。根据飞机航迹，可以重建航迹周围任意地点本应听到的多普勒曲线，再与实际曲线比对，从而找出确切位置。在一次测试中，即便只有一条多普勒曲线，不靠其他线索也足以定位一段视频。这只是人们看到秘密被意外分享的诸多方式中最新的一种，无论所说的秘密是军事基地的位置，还是雷达辐射源的方位。