谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome 2 模型 解析 DNA 变异对细胞影响

谷歌旗下 DeepMind 研究团队近日推出了名为 AlphaGenome 2 的新人工智能模型，用于解析 DNA 变异如何影响不同细胞类型及状态，为科学家提供疾病成因的线索并指引新疗法方向。该模型是去年发布的 AlphaGenome 的继任者，能够捕捉细胞间的差异，预测遗传变异对特定细胞的影响。DeepMind 表示，AlphaGenome 2 基于超过一亿个个体细胞档案在六十八种组织上进行训练，将静态细胞图谱转化为人类遗传学预测引擎。相比前代模型，它能识别出近两倍数量的可改变基因表达的变异，且无需重新训练即可预测新型细胞和生物状态。研究人员指出，这种特异性对于开发针对特定蛋白质和细胞类型的药物至关重要。目前该模型通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，商业研究处于有限预览阶段。虽然计算成本较高，但未来版本可能支持多物种数据训练或用于创建虚拟细胞模拟系统。谷歌表示将利用新技术捕捉高分辨率下的单个细胞及其状态以生成所需数据集。长期来看，此类模型有望为构建数字化的虚拟细胞提供数据支持，帮助科学家决定实验室下一步调查方向并填补实验数据空白。