适合单张24GB GPU运行的最佳本地LLM：Qwen、Gemma、Mistral和DeepSeek对比

在2026年，单张24GB的GPU已成为进行严肃本地推理的实际最低配置。RTX 3090或RTX 4090等显卡能够支持这一级别的计算需求。选择合适的模型比拥有哪种显卡更为重要。现代策略是使用参数量在20B至35B之间的模型，这些模型不仅适合单张GPU运行，并且还能为上下文留出足够的空间，同时保证响应速度足够快以满足编码、聊天和代理任务的需求。本文详细介绍了六种最佳本地LLM，包括Qwen 3.6-27B等，它们在参数量和量化策略上进行了优化，能够在单张24GB GPU上运行，并且每个模型都有其独特的优势。