一项覆盖6800万篇科学论文的新研究显示,使用人工智能技术进行研究显著提升了科学家的职业发展机会,但却导致研究领域更为狭窄,创新性下降。研究发现,使用AI的科学家每年发表的论文数量增加67%,引用率提升三倍,但他们的研究集中于已有大数据集可解的问题,忽略了基础性、开创性的问题。尽管AI帮助年轻科学家更快晋升,但也导致研究主题重叠、论文互动性减少,科学探索多样性收缩。研究呼吁调整资助和激励机制,鼓励更多开拓性研究而非单纯依赖AI工具的研究方向。