新加坡初创AI模型参数少千倍却超越GPT-4

 新加坡一家名为Sapient的初创公司推出了层级推理模型（HRM），在ARC-AGI智能基准上以40.3%的成绩超越GPT-4（34.5%）、Claude 3.7（21.2%）等主流大模型。令人震惊的是，该模型仅有2700万参数，比现有大模型少约1000倍，训练样本仅1000条，无需海量预训练数据。HRM采用类似人脑的双模块架构，高层规划策略、低层执行计算，并能在单次前向推理中完成任务，展现出在数独、迷宫等逻辑任务中的强大表现。尽管外界对其训练方法仍存质疑，但若验证成立，HRM或将为AI提供一种低能耗、高效率的新发展路径。