Meta豪赌AI却步伐紊乱？“6000亿美元”投入与产品停滞的拉扯

 Meta对外承诺到2028年前在美国投入至少约4.27万亿元人民币（6,000亿美元）建设AI数据中心与相关配套，并将2025年资本开支指引抬升至约4,544亿～5,126亿元人民币（640～720亿美元），但组织与产品执行却频频受检：年中与ScaleAI达成交易并引入其CEO AlexandrWang加入统筹“超级智能实验室（SuperintelligenceLabs）”后，内部先拆分四个团队、后推进约600人的人员调整与收拢；面对外部用户，面向社交的AI信息流“Vibes”虽已上线，但MetaAI独立App日活约270万，热度与留存仍待验证；期间还出现“用户提示词对他人可见”的隐私争议，冲淡品牌口碑；大模型代号“Llama4Behemoth”传出表现不及预期并延后发布，市场对“巨额基础设施投入—有效产品转化”的节奏错配愈加敏感，股价阶段性承压由此可见；更严峻的是，平台广告生态被曝潜藏“高风险广告”体量，带来合规与信任风险；总体看，Meta正一手加码万亿级基础设施与算力生态，一手承压于组织节奏反复、产品热度欠佳与治理难题，若Vibes迭代、Llama系列更新以及更清晰的商业化路径能在2026年前后落地并兑现用户规模与单用户收益的实质提升，这笔“6000亿美元”的豪赌才有望从重资产建设转入可持续的增长闭环。