使用XYZ-Aquila-SFT和Qwen3进行工具调用微调的全面指南

本文档提供了一个端到端的监督微调流水线，用于处理XYZ-Aquila-SFT数据集和Qwen3-0.6B模型。文档详细描述了如何通过Hugging Face Transformers、PyTorch以及PEFT库来实现从流式传输和解析数据集开始，直至分析语料特征的过程。文中还介绍了将工具模式转换为结构化格式的方法，并准备自定义的PyTorch数据集和collator。此外，文档说明了利用LoRA技术对Qwen3-0.6B模型进行微调的具体步骤以及评估训练前后工具调用预测效果的方法。最后，文档导出了经过变换的数据集和语料统计信息以供进一步实验使用。