使用docTR构建端到端文档智能流水线

本文介绍了如何利用docTR开发一个完整的光学字符识别（OCR）工作流程，包括文本检测、识别、几何处理和布局分析等环节。通过生成合成发票文档，并使用DocumentFile加载图像和PDF文件，构建GPU感知的OCR预测器，评估不同检测-识别架构组合的速度与准确性。文章还探讨了如何处理旋转或倾斜的文档，实验布局检测和合同信息提取（KIE），重构阅读顺序及表格信息，以及将结果导出为文本、JSON、hOCR格式和可搜索PDF。此外，介绍了通过调整阈值来优化识别效果，并引入自定义流水线钩子以过滤边界框并添加填充的方法。最后，讨论了实际性能评估、微调、批处理和部署方面的考虑。